Im Interview erklärt Professor Heisenberg die Grundlagen von Big Data, Predictive Profiling und Social Scoring, und er gibt einen Ausblick über die Entwicklung der Datentechnologie.
Viele Menschen fragen sich, wozu KI in der Lage ist und wie sie unsere Zukunft verändern wird. Einen Überblick zum komplexen Themenbereich gibt dieser Artikel, zum Beispiel anhand von autonomen Fahrzeugen und Pflegerobotern sowie beschleunigten Bewerbungsverfahren. Auch die Meinung der Leser*innen ist gefragt.
An unserem Stand stellten wir die oben vorgestellten Apps und Technologien vor. Die Besucher hatten zudem die Möglichkeit, alle Apps auszuprobieren und uns Fragen zu stellen. Schnell wurde klar, dass die Apps eine Hilfe sein können, aber menschliche Hilfe nicht völlig ersetzen können.
Selma lebt in einer Smart City. Kameras, Bildschirme – alles ist miteinander vernetzt und auch Social Scoring hat nun Einzug in ihren Alltag gehalten ... Ein Audiofeature über die Mechanismen des Social Scorings, Big Data und Smart Cities.
Der Begriff „Social Scoring“ ist für viele Menschen ein Fremdwort. Das „Social-Scoring-Experiment“ auf der Plattform Instagram zeigt, wie Menschen auf Aussagen, die andere treffen, reagieren und sensibilisiert für das Thema.
Wen würdest du eher töten, einen alten Mann oder ein junges Mädchen? Ein moralisches Dilemma, dem sich die Probanden der Moral Machine auf den beiden Barcamps zum Thema KI und Big Data konfrontiert sahen.
Beobachtung, Bewertung, Vergleiche. Wir wollten das, was wir sonst eher theoretisch diskutieren und in die weit entfernte Kultur Chinas schieben, in die TH Köln bringen. Wir wollten den Besucher*innen unseres Barcamps zeigen, wie beunruhigend es ist, nach intransparenten und nahezu willkürlichen Maßstäben bewertet zu werden. Und das ganz ohne ihr Wissen.
Suska Gutzeit und Andreas Jansen, beide Studierende aus dem zweiten Semester, waren nicht nur als Gäste beim Barcamp, sondern halfen beim Social-Scoring-Experiment, indem sie Punkte an Gäste vergaben. Hier berichten sie von ihren Erfahrungen.
Kann Smart Farming bestehende Probleme in der Landwirtschaft lösen? Kann sie Landwirten helfen, einen besseren Ertrag zu erzielen, und somit die Einnahmen in der von Preis-Dumping geplagten Branche zu verbessern? Die Antwort ist eindeutig: Ja. Nur: bis zu einem flächendeckenden Einsatz von Künstlichen Intelligenzen in der Landwirtschaft ist es noch ein weiter Weg.
Wir sind auf der Datenautobahn zu Hause. Arbeiten hier, kaufen hier ein, treffen unsere Freunde. Dabei geben wir Unmengen an Daten über uns preis. Die einen mit einem unguten Gefühl, viele andere haben sich an diesen Zustand längst gewöhnt.